Инженеры изобретают новые методы анализа видеоряда с применением машинного обучения. Каждая новая разработка ещё больше внедряет в наш повседневный быт устройства для автоматического наблюдения. Группа индийских и британских специалисты недавно дала старт очередному такому проекту Eye in the Sky ("Глаз в небе"). Их технология позволяет определять в толпе тех, кто ведёт себя агрессивно. Для этого используются дроны, оснащённые камерами.
Авторы идеи воспользовались обычным квадрокоптером от Parrot стоимостью в двести долларов. Он передаёт по мобильному каналу видео, которое затем анализируется в режиме реального времени. Пользуясь машинным обучением, они натренировали алгоритм на определение «агрессивных» поз каждого человека.
В настоящее время в рамках этого проекта уже получается определить поножовщину, пинки, стрельбу, кулачные бои, попытки задушить. Если объектов наблюдения немного, точность определения может составить 94%. При возрастании же количества участников до десятка она падает до 79%. Разработчики хотят, чтобы в дальнейшем их система применялась для выявления преступлений при проведении массовых мероприятий, а также просто в общественных местах. Кстати, затруднения в распознавании агрессии у ИИ возникали при имитации агрессивного поведения участниками или при безобидных похлопываниях по плечу, танцах, приветствии "дай пять".
Когда окупится электромобиль? Сравниваем модели